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Facebook联手微软,允许AI开发者切换不同框架

作者:国际利来网站 时间:2021-02-01 14:47
本文摘要:新华网记者王欣欣一般是开发深度自学模型的工程师和研究人员不会遇到的问题:一旦自由选择了一个适合RD框架重新加入,并希望让他们反对ONNX的生态系统。在不同框架之间建立互操作性,并修改从研究到生产的路径,将有助于提高人工智能社区的创造力。”在人工智能程序的研究和开发中,人工智能框架从这些模型获得的训练数据中获得开发者告诉其应用如何进行自学的基本路线图。 一旦准确无误地应用到方法中,它们就不会成为强大的工具。

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新华网记者王欣欣一般是开发深度自学模型的工程师和研究人员不会遇到的问题:一旦自由选择了一个适合R&D的框架,就必须在这个框架下做出改变。但在研发过程中,问题往往不会在项目启动一段时间后才出现,此时很难变成框架。两家公司周四宣布,他们将创建一个开放的神经网络通信(ONNX)格式。

目前这种格式反对三种开源框架:Facebook的Caffe2,微软的认知工具包,PyTorch,允许AI开发者在这里更改权限。为了解决这个问题,当地时间9月8日,Facebook和微软宣布将合作创建一个开放的神经网络通信(?开放式神经网络交换?ONNX)格式。目前这种格式不仅反对Facebook的Caffe2、微软的认知工具包、PyTorch,还允许人工智能开发者在这里更改权限。Facebook在官方博客上写道:“我们不会和微软一起开发ONNX来弥合这个差距,并允许人工智能开发者自由选择符合项目现阶段的框架,随着项目的发展,框架之间会发生奇妙的变化。

我们不会邀请更好的R&D框架重新加入,并希望让他们反对ONNX的生态系统。在不同框架之间建立互操作性,并修改从研究到生产的路径,将有助于提高人工智能社区的创造力。”在人工智能程序的研究和开发中,人工智能框架从这些模型获得的训练数据中获得开发者告诉其应用如何进行自学的基本路线图。

一旦准确无误地应用到方法中,它们就不会成为强大的工具。但是目前这个领域太新了,很多开发者可能一开始就分不清哪种方法能满足自己的需求,要等很久才能开始项目。微软和Facebook指出,在理想状态下,ONNX希望更多的开发人员开始在他们的应用程序中开发人工智能模型,因为他们告诉我们,他们在初始阶段可以自由选择一个框架,如果遇到瓶颈,可以随时溶解它。根据Facebook的博客,Caffe2、PyTorch和Cognitive Toolkit将在9月份发布反对ONNX的反对版本,这将允许开发者将在一个框架中训练的模型交给另一个框架来开发推理小说。

同时,Facebook也期待更好的开发者在ONNX中使用后得到合适的系统,帮助他们更好的完成这个系统。主编:曾少林涉及读者:有没有皮肤回归王者国庆荣耀?。


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