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一文看懂微软Build2017大会:让AI走向边缘|Build2017

作者:国际利来网站 时间:2021-01-21 14:47
本文摘要:Linux和Windows。除了计算南北边缘之外,微软的各种服务还经常作为跨平台建设出现在各种设备上。 在会议上,微软显示Cortana在智能语音设备、汽车、PC和手机上运营。小纳可以告诉他你的行程决定,这些可以在任何地方提供。云服务重组纳德发表微软战略后,云服务部门负责人Scott Guthrie明确说明了云的新功能。 (公共号码:)概述如下。

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Linux和Windows。除了计算南北边缘之外,微软的各种服务还经常作为跨平台建设出现在各种设备上。

在会议上,微软显示Cortana在智能语音设备、汽车、PC和手机上运营。小纳可以告诉他你的行程决定,这些可以在任何地方提供。云服务重组纳德发表微软战略后,云服务部门负责人Scott Guthrie明确说明了云的新功能。

(公共号码:)概述如下。Azure App首先是Android和iOS平台上的Azure移动应用程序,几乎不能进行研发工作,但有助于动态理解分析结果和故障报告,并可以重新启动或部署虚拟机,使开发人员能够随时通知自己的工作。Visual Studio for Mac去年11月在微软承诺不拥有MacOS版本的Visual Studio,此次会议也每月发表。

这一行为意味着Microsoft对开发者的全面反对,而不考虑字节码中使用的平台。Azure Cosmos DB微软还宣布了新的云数据库服务Cosmos DB。该COSMOSDB的主要特点是,只需点击一下,即可在多个国家缓慢部署数据库,使各地的信息能够实时进行。

被称为世界上第一个多模态数据库服务。Microsoft还发布了数据库迁移服务,使您能够在预览阶段将Oracle和SQL Server的数据库迁移到Azure SQL数据库。

整个过程必须停止,不需要重新配置。微软希望开发者在Azure上使用任何数据库。

此外,Microsoft还销售“Azure服务结构”容器服务,以实现现有。将NET应用于容器化,放置在Azure中。没有Azure Functions服务器的体系结构服务也进行了修订。

还有一种新的存储服务加密,其中所有Azure文件都使用AES-256加密。赋予开发者AI,最后一次登台是AI和研究部负责人沈向阳。

他说,随着以计算能力和深度自学为代表的算法的发展和大量数据的增加,AI发生了激进的变化。两年前,微软刚刚推出理解服务时,只有4个API,现在超过29个,还包括视觉、语言、语音、搜索、科学知识等多种类型。微软期待更多的开发人员能够使用这些力量。微软能得到的是全球云计算能力和Microsoft Institute创新的AI算法。

这两个都是创意服务的引擎。例如,微软的RESNET在图像识别领域使用了惊人的152层神经网络。就语音而言,6个月前微软的识别也超过了人类的水平,错误率仅为5.9%。

此外,微软期待得到定制的简化AI服务。沈向阳表示,了解服务销售后,开发者们试图定制简化的服务。现有服务不提供事先训练好的型号。

新的服务允许开发人员用自己的数据(例如图像)训练模型。目前仅限于计算机视觉服务、基于Bing的搜索引擎服务和决策服务(作为A/B测试或个性化推荐使用)。

通过自定义简化的视觉服务,您可以开发自己的图像识别系统,如路标、食品等。这可以集成到一些消费者应用程序中。

微软发布的Azure Batch AI Training可以在Azure云平台上训练深度神经网络,目前该服务是预览版。目前,对这项服务的下面还很少。

微软只是不反对任何框架,还包括谷歌的TensorFlow、自己的Cognitive Toolkit和Caffe。(威廉莎士比亚、温斯顿、微软、微软、微软、微软、微软)在赋予开发者能力方面,沈向阳特别提及中国企业Airdoc的例子。该公司主要利用医疗领域人工智能帮助分析医疗影像,微软为此获得了理解工具开发包。

Airdoc与上海长征医院合作,帮助解决放射线、病理、心血管、神经内科、皮肤科、眼科等多种疾病的辅助分析问题。医生进行云采访,指定系统,输出病史信息,上传照片,系统将不会自动获得辅助参考意见。

沈向阳提到,交互式AI是特别有趣的一点。因为代表新一代嵌入式变化,看起来像从命令行到图形界面的进化,所以交互可能会显得更加简单。(威廉莎士比亚、温斯顿、对话名言)(《对话》)也展示了动态PPT翻译成功的功能。

此功能可以自动动态翻译为PPT的文本,并在协作对话中翻译为字幕的语音内容。目前,该服务还处于预览阶段。它还展示了AI服务如何渗透到业务的各个方面。

最后,对于AI最重要的数据,微软希望得到更好的数据,即在可靠的平台上享受和控制的数据,以帮助开发人员。它包含Microsoft自己的数据(Office 365和LinkedIn数据)和自己的企业数据。将这两者结合起来,可以创建实际的AI应用程序。原创文章,发布许可禁令。

下面,我们来听一下关于刊登的注意事项。


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